O objectivo desta dissertação é encontrar ferramentas que auxiliem na escolha de variáveis a utilizar em aplicações de previsão, tendo como base ferramentas matemáticas, apoiadas principalmente nos conhecimentos de entropia e da Teoria da Informação.

 

     Pretende-se assim minimizar o factor humano na selecção de variáveis, sensibilidade do perito, experiências passadas, etc., e focarmo-nos em dados concretos para a decisão.

 

     Aplicando ditas ferramentas, espera-se encontrar ligações entre variáveis de entrada (endógenas) e variáveis de saída (exógenas) que expliquem os resultados de uma boa previsão.

 

     Os resultados obtidos serão maioritariamente aplicados a aplicações de previsão de carga, mas não serão/deverão ser limitados apenas a essas aplicações.