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Planeamento Semanal

Semana 3 - 9 Fevereiro

  • Início pesquisa bibliográfica;

Semana 10 - 16 Fevereiro

  • Continuação da pesquisa bibliográfica;

  • Pesquisa sobre editores/construtores de páginas Web;

Semana 17 - 23 Fevereiro

  • Continuação da pesquisa bibliográfica;

  • Análise teórica de soluções encontradas até ao momento;

Semana 24 Fevereiro - 2 Março

  • Início da construção e análise de modelos aplicando alguns dos métodos encontrados;

Semana 3 - 9 Março

  • Continuação da construção e análise de modelos aplicando alguns dos métodos encontrados;

Semana 10 - 16 Março

  • Definição da estrutura da página Web;

  • Elaboração da página Web;

  • Continuação da construção e análise de modelos aplicando alguns dos métodos encontrados;

Semana 17 - 23 Março

  • Continuação no desenvolvimento da página Web;

  • Obtenção e análise de resultados a partir dos modelos criados;

Semana 24 - 30 Março

  • Aplicar novas metodologias ao modelo criado;

  • Aplicar correcções para variáveis cíclicas;

  • Obtenção de dados em maior escala;

  • Reavaliar critérios de análise de resultados: MSE, MAPE, ...

Semana 24 - 30 Março

  • Início da construção de redes neuronais utilizando as variáveis indicadas pelo método da Informação Mútua;

  • Comparação entre Hora(0-167) vs Hora+Dia na obtenção de melhores resultados;

Semana 31 Março - 6 Abril

  • Continuação da construção e análise de redes neuronais, fazendo variar o número de entradas;

Semana 7 Abril - 13 Abril

  • Análise das redes neuronais obtidas utilizando as variáveis DAConsumo vs SAConsumo, tendo em consideração a evolução do erro quando combinadas com outras variáveis;

Semana 14 Abril - 20 Abril

  • Continuação da análise das redes neuronais. Foco na sinergia entre (Dia da Semana, Hora, DAConsumo) e (Dia da Semana, Hora, SAConsumo);

  • Procura de soluções para as limitações das variáveis contínuas;

Semana 21 Abril - 27 Abril

  • Obtenção da evolução dos índices de Informação Mútua com a dimensão da matriz utilizada para o seu cálulo para as variáveis DAConsumo e SAConsumo;

Semana 28 Abril - 4 Maio

  • Obtenção da evolução dos índices de Informação Mútua com a dimensão da matriz utilizada para o seu cálulo para as restantes variáveis;

  • Construção de uma tabela que reflecte a importância ditada pelo método de acordo com a dimensão da matriz das probabilidades usada;

Semana 5 Maio - 11 Maio

  • Conclusão da construção e análise das redes neuronais: análise de redes neuronais apenas com variáveis não periódicas;

Semana 12 Maio - 18 Maio

  • Compilação de conclusões da aplicação do método de Informação mútua;

  • Início da escrita da tese;

Semana 19 Maio - 25 Maio

  • Continuação da escrita da tese;

  • Actualização dos valores de Informação Mútua: Transformação da variável Dia da Semana para uma variável de dimensão 24;

Semana 25 Maio - 30 Junho

 

 

  • Escrita da tese;

  • Revisão de resultados;

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