A previsão de acontecimentos encontra-se em toda a nossa volta. Desde a previsão do tempo para o dia de amanhã, até à previsão de preços de variadíssimos produtos, passando é claro pela previsão de cargas, não existe limite para o que se pretende prever.

 

     Estas previsões estão no entanto muitas vezes sujeitas a erros grosseiros, devido a uma incorrecta utilização de variáveis, o que leva a aumento de erros de previsão, e desperdícios de tempo na computação.

 

     Há então todo o interesse em encontrar métodos que nos auxiliem neste processo, e que nos dê indicação de quais as melhores variáveis a utilizar num certo caso, e quais poderão ser descartadas, permitindo-nos chegar a resultados mais próximos da realidade, num menor espaço de tempo.